根据Gartner的预测，到2026年，全球80%的企业将会在其业务中引入生成式AI，这一趋势为MCU市场注入了新的活力与创新动力。

  在这一背景下，各大MCU制造商纷纷加码“MCU+AI”的战略布局，以应对日渐增长的市场需求。便是其中的佼佼者，其利用ArmHelium技术，以及推出Reality AI ExplorerTier工具，为开发者提供了灵活性更好与强大的AI解决方案。这些技术的应用不仅提高了MCU的解决能力，同时也为边缘设备带来了更智能的功能。

  意法半导体(ST)同样在AI工具方面展现了其强大的技术实力。其提供的NanoEdge AI Studio是一款高效的自动机器学习工具，可以帮助开发者快速构建和部署AI模型。与之配套的STM32Cube.AI模型优化器则为STM32 MCU提供了更为精细的模型优化，确保在资源受限的情况下，依然可以在一定程度上完成高效的AI推理。

  恩智浦(NXP)也在“MCU+AI”领域积极布局，其MCX N系列MCU集成了神经处理单元(NPU)，旨在提供高性能与低功耗的解决方案。这种高度集成的Arm Cortex-M33微控制器，能够支持复杂的AI算法，在边缘设备上执行实时数据处理，极大地提升了智能设备的响应速度与智能水平。

  此外，英飞凌(Infineon)今年推出的PSoC6 AI评估套件，专注于边缘AI和机器学习(ML)应用，为开发者提供了一个全面的硬件平台，方便他们进行实验与开发。这个套件的推出，不仅丰富了英飞凌的产品线，也为AI的广泛应用铺平了道路。

  在国内市场，国产MCU厂商的动作亦不容忽视。兆易创新正在积极研发AI相关算法，以增强其MCU产品的智能能力。而国芯科技同样在MCU与AI技术领域展开了深入探索，旨在提供更本土化的解决方案。这一些企业的努力显示了国内市场对MCU与AI融合的重视，预示着未来将会涌现出更多具有竞争力的产品与技术。

  总的来看，“MCU+AI”已成为当前MCU大厂布局的重中之重。随技术的慢慢的提升，各大厂商正从软件与硬件多重维度做全面布局，以赋予MCU更强大的智能功能。这不仅为工程师们基于MCU开发AI应用提供了便利，也为推动智能设备的普及与应用创造了良好的条件。

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